Attraverso il Pnrr l’Italia ha investito ben 48 miliardi di dollari nella digitalizzazione. Una cifra che, stando ai dati dell’Osservatorio Agenda Digitale del Politecnico di Milano, rappresenta il 30% di tutte le risorse destinate al digitale nel Next Generation EU.
Attualmente, l’Italia ha già raggiunto 69 traguardi e target sui 172 previsti nel Pnrr per il settore digitale, dimostrando un notevole progresso nell’attuazione dei piani stabiliti. Un dato che posiziona il Paese tra i più avanzati in Europa in termini di realizzazione degli obiettivi digitali, superando nazioni come la Francia e la Danimarca in termini di numero assoluto di traguardi raggiunti.
Tuttavia, nonostante questi progressi significativi, l’Italia si trova ancora al 19esimo posto su 27 paesi europei negli indicatori della Digital Decade 2030, evidenziando un divario persistente tra gli investimenti effettuati e i risultati tangibili in termini di maturità digitale complessiva del paese.
Intelligenza artificiale nella Pa: la situazione
Integrare l’intelligenza artificiale nella Pa rappresenta una frontiera di innovazione con enormi potenzialità, ma anche significative sfide da superare. In tal senso, l’Osservatorio Agenda Digitale ha censito oltre 1.250 progetti di IA in ambito pubblico a livello internazionale nel 2024, evidenziando un crescente interesse per queste tecnologie. Tuttavia, l’analisi rivela anche che, dei 130 progetti avviati nel 2024, solo 52 sono pienamente operativi, mentre 41 sono ancora allo stadio di semplici annunci e 44 in fase di Proof of Concept. Dati che sottolineano il gap tra ambizioni e realizzazione concreta di soluzioni IA nella PA.
Eppure, le potenzialità dell’IA nel settore pubblico sono molte: dall’automazione di attività ripetitive al miglioramento dell’efficienza dei servizi, dalla gestione ottimizzata delle risorse fino al supporto decisionale avanzato. L’ostacolo principale alla diffusione di queste tecnologie è la carenza di competenze specifiche all’interno degli enti pubblici, ma anche la necessità di ingenti investimenti iniziali, e le preoccupazioni legate agli aspetti etici e di privacy. Inoltre, la frammentazione dei dati e dei sistemi informativi che persiste tra i vari enti pubblici rappresenta un ulteriore ostacolo all’adozione diffusa di soluzioni IA.
È necessario dunque agire per rimuovere questi ostacoli, formando il personale e bilanciando l’innovazione tecnologica con le esigenze di trasparenza, equità e responsabilità proprie del settore pubblico.
